Улица: 400–420 ppm CO₂. Хорошо проветриваемое помещение: 800 ppm. Школьный класс к концу урока: 2000–4000 ppm. При 2500+ ppm снижаются когнитивные функции — это показало исследование Гарвардской школы общественного здравоохранения (Allen et al., 2016).
Датчик MH-Z19B или SCD40 (~600–1500 руб.) + ESP32 = монитор качества воздуха. Дисплей, зуммер и цветовая сигнализация (зелёный/жёлтый/красный по CO₂).
Особенно ценно для школьных классов: учитель видит в реальном времени, когда нужно проветрить. Эксперимент с измерением продуктивности учеников (тест на концентрацию) до и после проветривания.
Вопросы для обсуждения
-
Уровень CO₂ в классе к концу урока достигает 2000–4000 ppm, а исследование Гарварда показывает снижение когнитивных функций при 2500+ ppm. Почему эта информация не является стандартным обоснованием для требований к вентиляции в школах? Что мешает переводу научных данных в нормативы?
-
Датчик MH-Z19B стоит ~600 руб. и показывает CO₂ с погрешностью ±50 ppm. ГОСТ 30494-2011 предписывает норму 1000 ppm. Является ли такой датчик достаточно точным для контроля соответствия нормативу? Когда «достаточно точно» — и для чего?
-
CO₂ — это и маркер вентиляции (косвенный показатель качества воздуха), и прямой загрязнитель. Чем отличаются эти два рола? При каком сценарии высокий CO₂ не означает плохую вентиляцию?
-
Проект Sensor.community использует данные тысяч любительских датчиков. Насколько можно доверять данным, собранным неспециалистами с дешёвыми датчиками? Какие механизмы обеспечивают качество данных в таких проектах?
-
Если ты измеришь CO₂ в своей школе и обнаружишь превышение нормы — что ты будешь делать с этими данными? Кому их показать? Какие действия они могут вызвать?